L字になっている部分をどう仕上げるか。
根拠ワークスペース
映像から何を記録し、何をまだ聞くべきか
専門家の発話は判断レコードに、画面上の観察と視覚モデルの出力は別の視覚根拠レイヤーに保持します。観察は具体的な質問を作れますが、意味や正しさを自動では補いません。
15
発話・画面原文
08
直接の視覚観察
539
視覚注釈・派生手掛かり
20
実モデル成果物
07
質問候補
ソース映像
【町工場】ヤスリがけのコツ Part3【Milling machine】
家内事業町工場の日々 · 8:04
根拠のルール
構造化レコード
熟練判断レコード
発話からのみ状況
手がかり
面を感じながら掛ける。
二方向からまっすぐ掛けると、角のところがきれいに掛からない。
判断基準
角のところまでヤスリが掛かっている。
角に掛け残しがない。
動作
45度で当てて掛ける。
掛け残しがないように掛け、二つの面をつなげる。
ヤスリになっていない側を隣の面に当てて掛ける。
理由
ヤスリになっていない側を当てると、隣の側を傷つけず、掛けたい側だけを削れるため。
例外
02 · MULTIMODAL EVIDENCE
視覚根拠と機械観察
映像から文字通り観察できること、著者が置いた注目位置、OpenCVで派生した動き、実行済みモデルの成果物を分離して表示します。これらは専門家の意図・理由・合否判定ではありません。
観察とモデル出力は「何が見えるか」を支えます。「それが何を意味するか」は、専門家または出所つきの既存知識で確認します。
映像からの直接観察
画面上で確認できる対象、向き、接触候補、移動だけを記述します。
時刻つき視覚注釈・派生手掛かり
注目点、動き軌跡、手ランドマークなど。カードから対応場面を再生できます。
実行済み視覚モデルの成果物
OpenAI · recorded-run
observations.jsonGoogle · mediapipe-0.10.35:fbc2a30080c3
hand-clip-01.jsonMeta · facebookresearch/sam2@2b90b9f5ceec907a1c18123530e92e794ad901a4
keyframes.jsoncurve-file-mask.pngcurve-support-glove-mask.pngcurve-workpiece-mask.pngl-angle-file-mask.pngl-angle-support-glove-mask.pngl-angle-workpiece-mask.pngstraight-file-mask.pngstraight-support-glove-mask.pngstraight-workpiece-mask.pngtool-show-glove-mask.pngtool-show-hand-tool-mask.pngtool-show-workpiece-mask.pngMeta · facebookresearch/sam2@2b90b9f5ceec907a1c18123530e92e794ad901a4
262000-268000-4fps.json262000-272000-4fps.json376000-394000-4fps.json416000-426000-4fps.json84000-94000-4fps.json同じ映像で続ける
一つのソース、五つのつながったビュー
映像を切り替えても、ガイド・分析・技能モデル・根拠・確認は同じソースハッシュを参照します。




