根拠ワークスペース

映像から何を記録し、何をまだ聞くべきか

発話・画面原文に加えて、時刻つきの視覚観察、注目、動き、手のランドマークを出所別に確認できます。未生成の専門判断は推測しません。

発話台帳 · 未生成項目を推測しない

13

発話・画面原文

00

直接の視覚観察

2136

視覚注釈・派生手掛かり

17

実モデル成果物

00

質問候補

えいじいちゃんねる 京都の金工職人 · 5:40 · 4883d39c1c44

原文(人による確認待ち)

時刻つきソース根拠

13
Evidence 01
インチヤスリって言われる大きなヤスリがあります。もう少し小さなヤスリもあります。

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Evidence 02
ヤスリの中にも粗め、中め、細めっていうような、ヤスリ自体の粗さの違いもあります。

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Evidence 03
平ヤスリ、半丸と言われるヤスリ、三角、四角のヤスリ。場所に合わせて削っていくわけですね。細かなところを削りたいという時に精密ヤスリというのがあります。

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Evidence 04
糸のこで切ってもやっぱりガタガタがあるんですね。ヤスリを当ててガタガタを取ってしまおうということですね。これで全体が光沢面になったということは、ここがまっすぐの面になったという。

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Evidence 05
粗いヤスリを細かなヤスリでヤスリ目を取りますね。実際に肉眼で見ると細かなヤスリで前の粗いヤスリを取ることができたということになります。

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Evidence 06
ここからここまではまっすぐにヤスリをかけてヘラを当てているので、すごくフラットな状態があると思うんですけど、ここから上は糸のこで切った状態のところにヘラを当てているので、なみなみとなった感じ。綺麗に物をしようと思うと、フラットな状態を作るためのヤスリのかけ方というのが必要になります。

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Evidence 07
鼻筋で叩いて立体物を作ったりすると金槌の跡が残っています。これを取ってきれいにしたいって思う場合は金槌の跡の凸凹を取らなあかんですね。それを取るのに大きめのヤスリで削ってみますね。

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Evidence 08
ヤスリで削ると当たってないところ、当たってるところっていうのがわかると思うんですけれども、同じとこだけを削るんじゃなくてこのRに合わせて削ってやると、当たるところ当たらないところができます。これをなくしてやると、より滑らかなラインの面が出来上がります。

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Evidence 09
この時のコツは、同じ方向からだけじゃなくて、いろんな方向から削りながら、凹みを取るように削っていってやります。

spoken statement · segments 41, 42, 43, 44 · human review pending

Evidence 10
そして細かなヤスリを使って。こちらがヤスリで綺麗に取ってからヘラを当てた面の形。滑らかな面を作ったりできるんですけども。ヤスリも粗いままで減らしてもこんだけの光沢感出てこないので、細かなヤスリに変えていって磨いてやるっていうのが必要。

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Evidence 11
ここの面なんかもやっぱり真っ直ぐにしておきたいなっていう時なんかも、ヤスリを使って削ります。こんな風にして真っ直ぐに削ったりします。

spoken statement · segments 54, 55, 56 · human review pending

Evidence 12
ヤスリの基本的なことをまず知らないとダメだと思うんですけど、ヤスリって削る方向があります。押す時には削れるけれども、引く時には削れないんですね。これも向こうに押される勢いを止めるために、このスリ板があるので、ここへ当てがって、押す時に削るということがすごい大事。

spoken statement · segments 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69 · human review pending

Evidence 13
いいものを作ろうと思うと、ヤスリで細かなものを仕上げていったりっていうのが大事なことになります。ヤスリの使い方をちょっとでも知っておくと、もう少し楽になるのかなと思います。

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02 · MULTIMODAL EVIDENCE

視覚根拠と機械観察

映像から文字通り観察できること、著者が置いた注目位置、OpenCVで派生した動き、実行済みモデルの成果物を分離して表示します。これらは専門家の意図・理由・合否判定ではありません。

Vision Lab でオーバーレイを確認
0直接の視覚観察
2136視覚注釈・派生手掛かり
17実モデル成果物

観察とモデル出力は「何が見えるか」を支えます。「それが何を意味するか」は、専門家または出所つきの既存知識で確認します。

01

映像からの直接観察

画面上で確認できる対象、向き、接触候補、移動だけを記述します。

このソースには、直接の視覚観察がまだ根拠バンドルへ採用されていません。下の注釈・派生手掛かりは表示しますが、専門知識へ自動昇格させません。

02

時刻つき視覚注釈・派生手掛かり

注目点、動き軌跡、手ランドマークなど。カードから対応場面を再生できます。

03

実行済み視覚モデルの成果物

hand poseMediaPipe Hand Landmarker

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segmentationSAM 2.1 Hiera Tiny

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segmentationSAM 2.1 Hiera Tiny video predictor

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同じ映像で続ける

一つのソース、五つのつながったビュー

映像を切り替えても、ガイド・分析・技能モデル・根拠・確認は同じソースハッシュを参照します。