「知ってもらえたらいいかなと思いますので」
segment 16 · 56.42s
未解決の質問 · 人とAIの共同作業
映像で分からなかったことを、技能グラフへ戻す。
AIは、映像が示した内容と、教えるためにまだ必要な内容の差から質問を作ります。専門家の回答は根拠ノードとして追加され、質問と関連する工程を更新します。
進捗
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01 · QUESTION FORMULATION
質問はどのように作られるか
もっともらしい穴埋めはしません。ソースが支える範囲を固定し、学習に必要だが未記載の項目だけを質問として残します。
- 01映像・発話を知覚
発話、画面原文、対象、動きを時間へ接地
- 02グラフへ構造化
工程、動作、注意点、判断基準へ分離
- 03不足フィールドを検出
基準、数値、例外、理由、正式名称の空白を検出
- 04中立的な質問を生成
答えを誘導せず、元の根拠へリンク
- 05回答をグラフへ適用
人の回答を新しい根拠として追加し、質問を解決済みに
02 · OPEN QUESTIONS
技能グラフの未解決質問
質問を選ぶと、生成理由、根拠、適用されるグラフ差分を確認できます。
適用境界・例外
未回答材料や削り代に対して、粗目・中目・細目をどう選び分けますか？
生成理由
基本方法は示されていますが、材料、形状、状態が変わった時の適用条件が不明です。
ソースが示したこと
加工場所に合うヤスリを選ぶ — ヤスリには大きさ、粗目・中目・細目、平・半丸・三角・四角などの違いがあります。実演者は加工場所に形状を合わせ、細かな場所には精密ヤスリを使うと説明しています。
ソースにない重要項目
適用境界・例外
根拠ID0:27
v5-speech-shape専門家の回答
03 · GRAPH UPDATE
ライブ・グラフ差分
回答を適用すると、質問ノードの状態と、人が確認した根拠ノードがその場で変わります。
LEARNING UNIT加工場所に合うヤスリを選ぶ関連する学習単位
RAISES_QUESTION
OPENQUESTION材料や削り代に対して、粗目・中目・細目をどう選び分けますか？回答待ち
SUPPORTED_BY
EVIDENCEITEM回答待ち人が確認した根拠
04 · SOURCE CHECKS
補助的なソース確認
音声・OCR・中立IDの確認は、質問への回答とは別の品質ゲートです。下で引き続き確認できます。
進捗0 / 3
1. 音声のスポットチェック
再生して、表示されたソース言語の文字と一致するか確認してください。
「もう少し削ってみますね」
segment 40 · 171.66s
「スリータって僕ら言うんです」
segment 64 · 266.18s
同じ映像で続ける
一つのソース、五つのつながったビュー
映像を切り替えても、ガイド・分析・技能モデル・根拠・確認は同じソースハッシュを参照します。
01学習ガイド実演を、画像つき手順として学ぶ02ビジョンラボモデル出力・ライブグラフ・教材画像を調べる03技能マップ工程・道具・判断・学習を探索する04根拠発話・画面原文・観察へ戻る
05未解決の質問知識の空白へ回答し技能グラフを更新する現在地