Evidence workspace

See what the video supports—and what still needs asking

Inspect speech and on-screen text alongside timecoded visual observations, attention, motion, and hand landmarks. Missing expert judgment is not inferred.

Speech ledger · Missing analysis is not inferred

13

Speech + on-screen text

00

Direct visual observations

2136

Visual annotations + derived cues

17

Real model artifacts

00

Interview probes

えいじいちゃんねる 京都の金工職人 · 5:40 · 4883d39c1c44

Original source · Human review pending

Timecoded source evidence

13
Evidence 01
インチヤスリって言われる大きなヤスリがあります。もう少し小さなヤスリもあります。

spoken statement · segments 2 · human review pending

Evidence 02
ヤスリの中にも粗め、中め、細めっていうような、ヤスリ自体の粗さの違いもあります。

spoken statement · segments 3 · human review pending

Evidence 03
平ヤスリ、半丸と言われるヤスリ、三角、四角のヤスリ。場所に合わせて削っていくわけですね。細かなところを削りたいという時に精密ヤスリというのがあります。

spoken statement · segments 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 · human review pending

Evidence 04
糸のこで切ってもやっぱりガタガタがあるんですね。ヤスリを当ててガタガタを取ってしまおうということですね。これで全体が光沢面になったということは、ここがまっすぐの面になったという。

spoken statement · segments 18, 19, 20, 21 · human review pending

Evidence 05
粗いヤスリを細かなヤスリでヤスリ目を取りますね。実際に肉眼で見ると細かなヤスリで前の粗いヤスリを取ることができたということになります。

spoken statement · segments 22, 23 · human review pending

Evidence 06
ここからここまではまっすぐにヤスリをかけてヘラを当てているので、すごくフラットな状態があると思うんですけど、ここから上は糸のこで切った状態のところにヘラを当てているので、なみなみとなった感じ。綺麗に物をしようと思うと、フラットな状態を作るためのヤスリのかけ方というのが必要になります。

spoken statement · segments 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30 · human review pending

Evidence 07
鼻筋で叩いて立体物を作ったりすると金槌の跡が残っています。これを取ってきれいにしたいって思う場合は金槌の跡の凸凹を取らなあかんですね。それを取るのに大きめのヤスリで削ってみますね。

spoken statement · segments 31, 32, 33, 34 · human review pending

Evidence 08
ヤスリで削ると当たってないところ、当たってるところっていうのがわかると思うんですけれども、同じとこだけを削るんじゃなくてこのRに合わせて削ってやると、当たるところ当たらないところができます。これをなくしてやると、より滑らかなラインの面が出来上がります。

spoken statement · segments 35, 36, 37, 38, 39 · human review pending

Evidence 09
この時のコツは、同じ方向からだけじゃなくて、いろんな方向から削りながら、凹みを取るように削っていってやります。

spoken statement · segments 41, 42, 43, 44 · human review pending

Evidence 10
そして細かなヤスリを使って。こちらがヤスリで綺麗に取ってからヘラを当てた面の形。滑らかな面を作ったりできるんですけども。ヤスリも粗いままで減らしてもこんだけの光沢感出てこないので、細かなヤスリに変えていって磨いてやるっていうのが必要。

spoken statement · segments 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53 · human review pending

Evidence 11
ここの面なんかもやっぱり真っ直ぐにしておきたいなっていう時なんかも、ヤスリを使って削ります。こんな風にして真っ直ぐに削ったりします。

spoken statement · segments 54, 55, 56 · human review pending

Evidence 12
ヤスリの基本的なことをまず知らないとダメだと思うんですけど、ヤスリって削る方向があります。押す時には削れるけれども、引く時には削れないんですね。これも向こうに押される勢いを止めるために、このスリ板があるので、ここへ当てがって、押す時に削るということがすごい大事。

spoken statement · segments 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69 · human review pending

Evidence 13
いいものを作ろうと思うと、ヤスリで細かなものを仕上げていったりっていうのが大事なことになります。ヤスリの使い方をちょっとでも知っておくと、もう少し楽になるのかなと思います。

spoken statement · segments 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78 · human review pending

02 · MULTIMODAL EVIDENCE

Visual evidence and machine observations

This separates literal video observations, authored attention, OpenCV-derived motion, and artifacts from models that actually ran. None of these alone establishes expert intent, rationale, quality, or safety.

Inspect overlays in Vision Lab
0Direct visual observations
2136Visual annotations + derived cues
17Real model artifacts

Observations and model outputs support what is visible. What it means must be checked with a practitioner or separately cited existing knowledge.

01

Direct observations from the video

Literal descriptions of visible objects, orientation, possible contact, and movement only.

No direct visual observation has yet been admitted to this source bundle. The annotations and derived cues below remain visible, but they do not silently become expert knowledge.

02

Timecoded visual annotations and derived cues

Attention points, motion trails, hand landmarks, and related candidates. Play any card at its source moment.

03

Artifacts from visual models that actually ran

hand poseMediaPipe Hand Landmarker

Google · mediapipe-0.10.35:fbc2a30080c3

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segmentationSAM 2.1 Hiera Tiny

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segmentationSAM 2.1 Hiera Tiny video predictor

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One source, five connected views

Switching views preserves the same source hash across instruction, analysis, skill structure, evidence, and human review.